重大：Introducing Claude Opus 5

Anthropic 官方宣布 Claude Opus 5 已於 2026 年 7 月 24 日推出。根據公告，Opus 5 被定位為「thoughtful and proactive」的日常可用模型，並以相同於前代 Opus 4.8 的成本提供更高效能；它也成為 Claude Max 的新預設模型，以及 Claude Pro 上最強的模型。

這次更新之所以被列為重大事件，核心在於 Anthropic 明確宣稱 Opus 5 在多項 coding 與 knowledge work 評測中達到新的 state-of-the-art。公告提到，在 Frontier-Bench v0.1 上，Opus 5 超越所有其他模型，且相較 Opus 4.8，在更低的單任務成本下達到超過兩倍的表現；在 CursorBench 3.2 上，Opus 5 於 max effort 設定下接近 Claude Fable 5 的峰值分數，差距在 0.5% 內，但單任務成本約為一半。

Anthropic 也強調，Opus 5 的「effort setting」可讓使用者在智慧程度、token 節省、速度與成本之間做取捨。這對 Claude Code 使用者尤其重要：若公告中的表現反映在實際開發流程中，開發者可能可以用更低成本完成更複雜的軟體工程任務，或在需要較高推理品質時提高 effort 設定以換取更完整的解題能力。

除了 coding 評測，Opus 5 在知識工作與問題解決任務上也有明顯強調。公告指出，在 ARC-AGI 3 上，Opus 5 的分數是下一名模型的三倍；在 Zapier AutomationBench 上，同等單任務成本下，Opus 5 的通過率約為下一名模型的 1.5 倍；在 OSWorld 2.0 上，Opus 5 在任意成本點都優於其他模型，並以略高於三分之一的成本超越 Fable 5 的最佳結果。

對研究工作者而言，公告也提到 Opus 5 相較 Opus 4.8 在生命科學相關評測中全面提升，涵蓋結構生物學、有機化學與生物資訊學等領域。其中，有機化學任務如根據光譜資料推斷分子結構，Opus 5 在 Anthropic 內部 benchmark 上比 Opus 4.8 高出 10.2 個百分點；蛋白質相關任務如預測序列變異對功能的影響，則高出 7.7 個百分點。

在使用方式上，Anthropic 表示 Opus 5 更擅長驗證自身工作，並能更謹慎地反覆迭代直到成功。公告舉例指出，在一個 Frontier-Bench 任務中，Opus 5 被要求根據機械零件圖重建 3D FreeCAD 模型，但沒有直接觀看圖像的方式；它改為自行撰寫 computer vision pipeline 從原始像素擷取幾何資訊，並成功重建零件。

開發者現在可以做的事，是先確認自己使用的 Claude 方案與模型設定是否已切換到 Opus 5，並在 Claude Code 或其他 coding workflow 中測試不同 effort setting 對成本、速度與輸出品質的影響。若目前仍依賴 Opus 4.8，這次公告提供了明確理由重新評估升級後的效能與成本效益。

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• Anthropic 官方公告：Introducing Claude Opus 5